Crédit photo : Audoo
Depuis des décennies, l’industrie musicale a accepté un compromis sur la manière dont les redevances provenant des représentations publiques sont réparties. Lorsque la musique est jouée dans des cafés, des restaurants, des magasins de détail, des gymnases et d’autres lieux agréés, les entreprises paient des frais dans l’espoir que les créateurs des droits seront rémunérés pour ces pièces. Mais dans la pratique, les organismes de gestion collective (OGC) se sont appuyés sur des données indirectes pour attribuer ces redevances plutôt que sur des données concrètes. Ces données proxy sont dérivées de diffusions radio, d’enquêtes et de rapports partiels provenant d’un nombre limité de lieux.
Cet article a été créé en collaboration avec Audoo, partenaire du DMN.
Ce système a été conçu pour équilibrer le coût, la praticité et la précision. Cependant, il présente une limitation structurelle majeure : il ne mesure pas ce qui se joue réellement dans la majorité des lieux physiques. Au lieu de cela, l’utilisation de la musique et donc les paiements de redevances sont estimés sur la base de signaux indirects. Cela crée un problème fondamental pour les musiciens et les ayants droit qui souhaitent être payés lorsque leur musique est utilisée de cette manière.
Sans une référence liée à la lecture réelle dans ces environnements, il n’existe aucun moyen de quantifier la précision de la répartition des redevances. L’industrie ne travaille pas dans le cadre de marges d’erreur connues, mais plutôt sans une compréhension mesurable de l’écart entre les distributions et l’utilisation réelle dans les contextes de représentation publique.
Ce manque de précision dans la répartition des redevances a des conséquences financières pour toutes les personnes concernées. Lorsque des systèmes basés sur des proxys sont utilisés, la valeur est redistribuée selon des lignes floues. Certains titulaires de droits bénéficient de manière disproportionnée du fait que leur musique est surreprésentée dans les ensembles de données proxy. D’autres sont sous-payés parce que leur musique, lorsqu’elle est jouée dans des salles, n’est pas captée. Ceci est particulièrement pertinent pour les artistes indépendants et les genres de niche qui peuvent se produire fortement dans les espaces publics, mais qui manquent de données de diffusion plus larges.
Historiquement, ce compromis reflétait les limites technologiques. Suivre la musique dans des milliers de lieux en temps réel n’était pas rentable. En conséquence, les sociétés de gestion marketing ont pris la décision implicite, au nom des titulaires de droits, de déterminer le degré de précision dans lequel il valait la peine d’investir. Ce contexte est en train de changer, car la technologie de reconnaissance musicale permet de mesurer directement ce qui est joué dans des lieux physiques. Les plateformes comme celles développées par Audoo peuvent capturer les données d’utilisation à partir d’un emplacement physique, créant ainsi un lien plus fiable entre la lecture et le paiement. Bien qu’ils ne soient ni parfaits ni universels, ces systèmes de reconnaissance musicale introduisent quelque chose de nouveau : une précision mesurable qui peut être testée et améliorée au fil du temps.
Malgré les progrès rapides dans le suivi des données musicales, de nombreux systèmes de redevances d’exécution publique reflètent encore des cadres développés il y a des décennies, lorsque la collecte de données était plus rare. Les sociétés de gestion marketing dépendent historiquement de modèles proxy façonnés par les contraintes techniques et économiques des années 1990. Aujourd’hui, ces limitations technologiques ont été supprimées, mais bon nombre de ces systèmes proxy fossilisés restent en place pour la distribution des redevances. Cela crée un décalage croissant entre ce qui est technologiquement possible et ce qui est opérationnellement standard. Cela soulève d’importantes questions sur la durée pendant laquelle les modèles basés sur des estimations peuvent continuer à soutenir les systèmes de distribution de redevances dans des environnements où les données d’utilisation réelles peuvent être mesurées et évaluées avec un coût initial minime.
Cette évolution dans la possibilité d’identifier les morceaux de performance publique contribue à recadrer la question économique de savoir comment la distribution des redevances musicales devrait être influencée par l’exactitude. Plutôt que de se demander si ce niveau de suivi granulaire est réalisable, l’industrie doit réfléchir au niveau d’investissement qui est justifié. Certaines estimations suggèrent que l’attribution d’environ 3 % des redevances collectées pourrait permettre une amélioration significative de la précision de la répartition des redevances. Pour les ayants droit dont la musique est actuellement sous-représentée, ces 3 % ne constituent pas un coût supplémentaire. C’est la différence entre être payé et être négligé – ce qui en vaut la peine.
D’autres secteurs en dehors du domaine de la musique investissent régulièrement dans de meilleures données pour améliorer les résultats. La distribution des redevances musicales pour l’exécution publique approche désormais du même point d’inflexion. La question centrale n’est plus la faisabilité technologique, mais la volonté de l’industrie d’aller au-delà des systèmes qui ne sont pas capables de mesurer leur propre précision. À mesure que les attentes en matière d’équité et de transparence augmentent, le recours aux données proxy devient plus difficile à défendre.
L’approche d’Audoo se concentre sur de petits dispositifs de surveillance audio passifs installés dans des lieux agréés. Ces appareils n’enregistrent pas les conversations et ne stockent pas l’audio brut. Au lieu de cela, ils capturer de brefs extraits audioconvertissez-les en empreintes digitales anonymisées et comparez-les à une base de données de musique enregistrée. Cela permet au système d’identifier les pistes en cours de lecture en temps quasi réel, sans collecter d’informations personnelles identifiables. Les données sont alors regroupés et déclarés pour éclairer la répartition des redevancescréant un lien direct entre la lecture réelle dans des lieux physiques et les paiements versés aux titulaires de droits pour leur utilisation musicale.
L’exactitude des rapports sur les redevances musicales n’est plus un objectif abstrait. Dans le contexte des redevances de représentation publique, cela devient une norme réalisable grâce à des sociétés comme Audoo.
Leave a Reply