Ralph Boege, président d’AIxchange.
BUMA/Stemra est devenu le partenaire CMO de renom d’AIxchange alors que le cadre d’attribution convivial pour les créateurs occupe le devant de la scène à l’IMS Ibiza et à l’Africa Rising Music Conference de Johannesburg. D’autres premiers croyants se mobilisent également autour de l’initiative musicale AI récemment créée.
À la suite de plusieurs rapprochements entre de grands labels et des géants de la musique basée sur l’IA générative, une aile influente de l’industrie musicale propose une architecture d’attribution très différente. Cela inclut un cadre complètement remanié émanant de l’Europe, qui a déjà attiré un premier groupe d’alliés puissants.
La plus grande critique à l’égard des accords d’IA des grandes maisons de disques est qu’ils sont largement opaques, et qu’un sous-ensemble spécifique de créateurs en récolte les bénéfices. Mais et si un système d’attribution et de paiement à grande échelle était appliqué à tous les propriétaires de contenu ?
Ce mécontentement alimente une nouvelle coalition dirigée par AIxchange et AI Think Tank Berlin, un groupe présenté pour la première fois par Digital Music News plus tôt cette année. Les fondateurs d’AIxchange ont récemment recruté DMN pour élargir davantage leur concept d’attribution, qui s’articule autour de la « Creative Weight Attribution (CWA) ».
Selon Ralph Boege, président d’AIxchange et PDG de Paradise Worldwide, les récents méga-accords sur l’IA reflètent les erreurs des débuts de l’ère du streaming. Cela inclut des problèmes tels que des conditions opaques et des distributions au prorata qui favorisent les catalogues de premier plan et les labels détenant de grandes parts de marché. Mais le plus gros point de friction pour Boege est l’absence de consentement explicite de l’artiste.
“En tant qu’industrie, nous pouvons faire mieux et nous ne devrions pas répéter les vieilles habitudes en nous appuyant uniquement sur la part de marché ou les résultats du DSP pour formuler nos modèles d’attribution d’IA”, a déclaré Boege à Digital Music News. “Nous remettons en question les accords qui sont en place entre les majors et les plateformes d’IA, et j’ai du mal à imaginer qu’elles rémunèrent correctement tous les créateurs et parties prenantes.”
Cette protestation latente attire désormais des adhérents à mesure que l’évangile d’AIxchange prend de l’ampleur.
AIxchange a maintenant dévoilé une vague de partenariats historiques avec BUMA/Stemra (le premier CMO à collaborer activement sur l’attribution), l’AFEM (Association for Electronic Music) et les CMO sud-africains CAPASSO et SAMPRA. Ces premiers utilisateurs adhèrent à l’approche de licence « consentement d’abord » d’AIxchange et contribuent désormais activement à construire un cadre qui remet directement en question les arrangements élaborés par les méga-labels et les plateformes musicales dominantes d’IA générative.
Avec un premier noyau de partenaires dédiés, AIxchange s’efforce d’atteindre un point critique de l’industrie grâce à son approche large, mondiale et conforme aux normes de l’industrie en matière d’attribution de musique par l’IA.
“Si nous ne construisons pas un cadre d’IA dès maintenant, nous perdrons cette opportunité pour toujours”, a déclaré Boege. “Si l’industrie ignore l’attribution, nous tombons tout simplement dans le piège suivant.”
Il ne s’agit en aucun cas d’une opinion marginale, même si les géants milliardaires de l’IA font pression de manière agressive pour obtenir des jugements sans entrave en matière d’utilisation équitable dans de nombreuses batailles judiciaires à travers le monde. Si les tribunaux décident que l’utilisation de musique protégée par le droit d’auteur ne relève pas d’un usage loyal, alors les accords directs avec les propriétaires de contenu deviendront tout simplement obligatoires. Cependant, malgré cette incertitude, les géants de l’IA ingèrent généralement de grandes quantités de contenu musical, protégé par le droit d’auteur ou non, avec l’intention de demander pardon plutôt que la permission.
Dans ce contexte, AIxchange vise à éliminer le statu quo « utiliser d’abord, demander plus tard » favorisé par les géants de l’IA comme Suno. Selon Boege, les étapes formatrices critiques comprennent l’ancrage des opérations au CIC (Cambridge Innovation Center) à Berlin, un centre musical d’Europe centrale, et un partenariat avec l’Institut Fraunhofer (les inventeurs du MP3) pour améliorer considérablement les capacités de détection et d’attribution.
Mais cela soulève une question cruciale : quelle est la qualité de la détection de l’IA en 2026, de toute façon ?
En ce qui concerne la technologie de détection de l’IA, de nobles affirmations sont régulièrement avancées. Alors que les classificateurs peuvent identifier 100 % des traces générées par l’IA avec une précision de 99 % dans des environnements contrôlés, les conditions du monde réel racontent une tout autre histoire. Selon certaines estimations, des étapes telles que le mastering, l’égalisation et le mixage des tiges peuvent plonger la précision de la détection en dessous de 60 %.
Pire encore, un changement et un remixage excessifs des codecs peuvent détruire complètement les filigranes numériques.
Face à ces chiffres décevants, AIxchange vise à aller au-delà de la simple prise d’empreintes digitales. En tirant parti des méthodologies d’analyse musicale de Fraunhofer et en collaborant avec des spécialistes de la détection comme Cyanite, AIxchange vise à faire de son attribution de poids créatif, plus sophistiquée et plus robuste, une nouvelle norme industrielle.
Contrairement aux modèles traditionnels qui paient en fonction des jeux directs, CWA mesure l’influence d’une œuvre au sein du modèle d’IA lui-même. Il quantifie également dans quelle mesure un enregistrement ou une composition spécifique a façonné la représentation interne du modèle, tout en tenant compte des invites directes de chanson et de genre. Les comparaisons entre les chansons produites et les sources de formation constituent également un pilier majeur du mécanisme de pondération.
Il existe également d’autres changements intéressants qu’AIxchange et CWA visent à introduire, comme une répartition 50/50 entre l’enregistrement et la publication. Des efforts sont également déployés pour offrir une distribution plus équitable aux catalogues historiques plus profonds et aux genres de niche, qui ont tous deux tendance à être ignorés dans les solutions de détection d’IA actuelles.
“Les anciennes méthodologies d’attribution sont basées sur une part de marché dominée par l’industrie sur des marchés établis comme les États-Unis, ce qui est injuste envers les artistes du monde entier qui sont déjà sous-représentés et sous-payés”, a déclaré Peer-Uli May, responsable des opérations d’AIxchange, à DMN.
Sur le plan politique, AIxchange et l’AFEM ont dévoilé pour la première fois leur cadre d’IA lors de Music Frontiers, un événement organisé l’année dernière par Music Tech Germany, membre du Think Tank de Berlin. L’objectif a toujours été de s’éloigner des failles de l’exploration de données et de s’orienter davantage vers des cadres solides de licence et d’attribution des revenus, ce vers quoi les régulateurs européens ont également poussé.
Ce modèle occupera désormais le devant de la scène à IMS Ibiza 2026qui commence aujourd’hui (22 avril).
Boege utilise l’étape IMS pour lancer le Initiative AFEM et AIxchangetout en réitérant la vision de l’alliance. La tournée se déroule ensuite à l’Africa Rising Music Conference (ARMC) en mai, avec CAPASSO et SAMPRA susmentionnés se concentrant sur un cadre panafricain d’IA à Johannesburg. L’objectif est de doter les créateurs locaux des outils nécessaires pour auditer les ensembles de données de formation à l’IA, garantissant ainsi que la valeur culturelle reste au sein des écosystèmes qui l’ont engendrée.
“AIxchange est une plateforme qui nous permet d’atteindre notre objectif initial : protéger les intérêts des ayants droit afin de nous permettre d’adopter l’IA en tant que nouvelle technologie et la perspective des opportunités qu’elle présente”, a relayé le fondateur de l’AFEM, Kurosh Nasseri.
En discutant avec Boege, un zèle missionnaire apparaît vite. En bref, AIxchange vise à fournir les bases scientifiques et juridiques nécessaires pour reprendre le contrôle de la créativité humaine. Mais loin d’être un luddite, Boege a souligné que les machines et les humains doivent coexister dans un écosystème sain, sinon la musique IA manquera simplement de matériel à voler et à régurgiter.
En conséquence, le consentement n’est tout simplement pas négociable pour Boege et AIxchange, et l’innovation ne devrait pas nécessiter un sacrifice complet de la propriété. Pour de nombreux musiciens et créateurs humains réels, cela reste un objectif pour lequel il vaut la peine de se battre.