Crédit photo : Lorenzi
Apple Music et YouTube Music ont rejoint la liste des listes de lecture générées par l’IA avec des fonctionnalités conçues pour transformer les invites textuelles et vocales en sélections musicales personnalisées.
YouTube Music a récemment dévoilé sa fonctionnalité AI Playlist, et les Redditors ont repéré aujourd’hui la version bêta « Playlist Playground » d’Apple Music. Du côté de YouTube, le générateur de playlists est disponible pour les abonnés Premium aux États-Unis et potentiellement sur certains marchés mondiaux.
Comme le résume la plate-forme, on peut diffuser des listes de lecture d’IA en accédant à la bibliothèque sur mobile, en appuyant sur « nouveau » et en sélectionnant l’option appropriée.
(Bien que la fonctionnalité n’apparaisse pas immédiatement pour certains abonnés aux États-Unis, application entièrement mise à jour ou non, naviguer pendant un moment puis revenir à la bibliothèque semble résoudre le problème.)
À partir de là, cette dernière menace pour le conservateur humain peut créer des listes de lecture basées sur l’humeur, le genre ou l’idée – en plus de répondre aux demandes recherchant des morceaux au son similaire, des œuvres publiées pendant une fenêtre spécifique et bien plus encore.
De plus, le créateur de listes de lecture AI de YouTube Music propose des ajustements de post-génération à la volée (avec de nombreuses invites pré-écrites disponibles sur lesquelles appuyer) et n’hésite pas à répondre aux demandes du champ gauche.
Pendant ce temps, l’équivalent du générateur de playlist d’Apple Music ressemble à YouTube Music et à ceux qui ont été déployés précédemment ; on ne sait pas quand un lancement à grande échelle arrivera.
Quant à la façon dont les outils s’intègrent dans le paysage plus large du streaming, YouTube Music en particulier met tout en œuvre pour attirer des abonnés avec des fonctionnalités. par opposition aux prix.
En général, cet objectif apparemment simple – convertir les nombreux auditeurs de YouTube en abonnements Music (ou Premium) payants – s’est avéré difficile compte tenu de la forte concurrence dans le domaine du streaming.
Dans ce contexte, YouTube Music rendu les paroles exclusives aux abonnés et, en plus de la fonctionnalité de mur payant, a discrètement réactivé la visualisation hors ligne. Ajoutez une option gratuite de transfert de playlist – optimisée par TuneMyMusic, cela aurait coûté aux utilisateurs un petit paiement mensuel dans un passé pas si lointain – et vous vous retrouvez avec une offre de plus en plus attrayante.
Le temps nous dira si ces mises à jour et les prochaines se traduiront par des gains importants d’abonnés pour YouTube Music. Il y a certainement un certain nombre de facteurs en jeu ici – des différences de prix aux prochains dérivés de l’IA et bien d’autres choses. Mais DMN Pro fournira à l’avenir des détails détaillés sur les changements d’utilisateurs payants nationaux.
Plus immédiatement, dans le contexte d’une focalisation générale sur l’exploitation de l’IA pour connecter les auditeurs à une musique attrayante, permettre aux utilisateurs d’éviter les erreurs générées par la machine pourrait-il être un moyen de prendre un avantage sur la concurrence ?
Bien entendu, nous n’avons pas de réponse concrète à cette question intéressante. Mais nous savons que Deezer est fait toujours la une des journaux pour sa capacité à détecter et à étiqueter les téléchargements d’IA – alors que Spotify prépare un Répression de l’IA-audio de sa propre.
De plus, le nombre croissant de plaintes concernant les erreurs d’IA ne se limite pas à un seul DSP. Sur Reddit – il existe également de nombreuses preuves connexes sur différentes plateformes – le mois dernier a vu YouTube Musique, Spotifyet Pomme Musique les utilisateurs dénoncent les déchets de l’IA.
De cette manière, aider les fans à éviter la musique qu’ils ne veulent pas entendre pourrait devenir une priorité le plus tôt possible.
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