Crédit photo : Levellr
La plateforme d’informations sur l’IA axée sur l’engagement, Levellr, annonce un tour de table de 2,5 millions de dollars pour transformer les conversations Discord en informations exploitables.
La plateforme de développement de fans et d’informations sur l’IA Levellr a annoncé levant 2,5 millions de dollars en financement de démarrage dirigé par Fuel Ventures, aux côtés d’un groupe d’investisseurs axés sur la technologie et les jeux, dont Bing Gordon, Frank Gibeau, Phil Mansell, Simon Hade, Norman Cheuk, Playformant et Workplay Ventures de Mark Pincus. Le nouveau capital sera utilisé pour développer davantage l’infrastructure de données et étendre les outils « agents » (lire : liés à l’IA) conçus pour révéler de manière proactive des recommandations basées sur des informations.
Levellr a également noté le soutien antérieur d’investisseurs comme Rich Barnwell, Matt Bilbey, Dylan Collins, Mitch Lasky, Owen Mahoney et Mika Salmi.
Levellr se concentre sur les communautés de style Discord et regroupe les signaux de conversation et d’engagement, conversion d’un chat rapide en informations exploitables et structurées pour les équipes en matière de produits, de marketing, de communauté, de support, etc. La société affirme que son outil est un moyen de réduire le « rapport signal/bruit », d’accélérer les cycles de reporting et de relier l’opinion des fans aux mesures de l’entreprise et des produits.
Tom Gayner et Ben Barbersmith ont fondé Levellr en 2021 et affirment que la demande pour l’offre de l’entreprise n’a fait qu’augmenter, les revenus ayant doublé sur deux années consécutives. En se concentrant principalement sur les communautés de jeux, les clients de Levellr incluent l’éditeur Fortnite Epic Games, l’éditeur de jeux sud-coréen Krafton et la société de jeux mobiles Scopely, ainsi que YouTube et Google.
“Nos clients nous ont dit que même s’ils avaient une vision claire de ce qui se passait grâce aux données sur les produits et la monétisation, ils ne comprenaient souvent pas le pourquoi des changements dans les mesures”, a déclaré Tom Gayner, co-fondateur et PDG de Levellr. « Ils avaient besoin d’informations en temps réel sur la voix de l’utilisateur pour aider les équipes à prendre des décisions plus judicieuses. »
« Avant Levellr, les équipes faisaient défiler manuellement des plateformes comme Discordesous-évaluant souvent les signaux de la communauté jusqu’à ce qu’un bug ou un problème se transforme déjà en désabonnement des utilisateurs. Les rapports communautaires manquaient souvent de sophistication sous forme de segmentation, d’analyse de cohorte ou de pondération. Ainsi, même si les clients pouvaient voir les signaux des utilisateurs, il y avait un réel manque de clarté quant à savoir si les équipes produit devaient réellement agir en conséquence.
“Levellr s’attaque à un problème que nous constatons à maintes reprises dans les jeux et les entreprises grand public : d’énormes quantités de valeur enfermées dans les conversations communautaires, sans aucun moyen clair de transformer ces informations en actions”, a déclaré Mark Pearson, fondateur de Fuel Ventures. « Tom et Ben ont construit une plateforme qui apporte de la clarté là où il y a du bruit, aidant les équipes à prendre de meilleures décisions qui ont un impact direct sur la rétention et la croissance. »
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