Crédit photo : Markus Winkler
Un plaidoyer de culpabilité plus tard, l’affaire fédérale de fraude électronique contre l’escroc du streaming Michael Smith est terminée. Mais les DSP ont-ils remédié aux lacunes qui ont permis à ce projet de plusieurs millions de dollars de se déployer ?
Bien que ce ne soit pas tout à fait nouveau, cette question et les questions connexes occupent désormais le devant de la scène. Avant un procès prévu en octobre, Smith hier entré a plaidé coupable pour un chef d’accusation de complot en vue de commettre une fraude électronique et risque une peine maximale de cinq ans de prison.
De plus, l’homme de 54 ans, après avoir récolté des millions de redevances mal acquises en dirigeant des milliards de jeux de robots vers ses téléchargements d’IA, a accepté de payer près de 8,1 millions de dollars. Sur ce, le président du tribunal devrait condamner le fraudeur du streaming le 29 juillet.
Cependant, comme Les abonnés DMN Pro le savent – nous étions les premiers ici, et certains dans l’industrie ont oublié de citer Digital Music News lors du reconditionnement des détails exclusivement rapportés comme les leurs – l’épisode ne commence ni ne se termine avec Smith.
Côté streaming, les redevances frauduleuses devaient provenir de quelque part. Et même si les plateformes responsables n’étaient pas (et ne sont pas) désireuses de divulguer leurs paiements Smith, celles qui ont rapidement repéré l’arnaque n’ont pas hésité à nous le faire savoir.
Spotify, Pandora, Deezer et (probablement) SoundCloud nous a dit ils avaient rapidement signalé les faux flux et retiré les pistes, effectuant ainsi des paiements sans conséquence à Smith. D’un autre côté, Apple Music, Boomplay, MaréeYouTube et Amazon Music ont opté pour la stratégie du « silence radio » lorsqu’ils ont été contactés pour commentaires.
Bien qu’il soit facile à présenter comme un jeu de pointage du doigt, le sujet de la détection des fraudes est important car les faux jeux et les erreurs d’IA ne vont pas disparaître.
Au contraire, Deezer a récemment identifié un chiffre stupéfiant de 85 % des flux de musique IA sur la plate-forme sont considérés comme frauduleux, et Sony Music tiré un énorme 135 000 deepfakes de la musique de ses artistes.
Des années après le lancement du projet de Smith, les DSP sont-ils à la hauteur de la tâche de prévention de la fraude par streaming IA ? Le temps nous le dira, mais quelques signes avant-coureurs semblent particulièrement préoccupants. Premièrement, au plus haut niveau, Pomme Musique et autres je n’ai toujours pas démarré toute la musique de Smith ; Le meilleur jusqu’à présent était bel et bien vivant au moment de la rédaction de cet article.
Ensuite, il y a des questions à l’intersection d’une infinité de profils d’« artistes » d’IA et des approches curieuses pour punir la fraude. Outre la menace d’une inculpation fédérale – comme il y en a eu une jusqu’à présent – qu’est-ce qui empêche les mauvais acteurs de jouer avec le système à l’avenir ? (Il semble prudent de dire que amendes du distributeur n’a pas éliminé le problème.)
Cela renvoie au plus inquiétant des signes avant-coureurs : le manque apparent d’efforts coordonnés de prévention de la fraude.
De toute évidence, même après que Spotify, Pandora et d’autres aient eu connaissance des opérations de Smith, ils n’ont pas prévenu leurs concurrents ni aucune sorte de coup de pouce via DIMA.
Ils n’ont pas non plus laissé le Mechanical Licensing Collective (MLC) – qui, soit dit en passant, impliqué dans une vilaine bataille juridique avec Spotify – connaissez leurs découvertes. Et pour le dire généreusement, le MLC n’a pas immédiatement remarqué ni signalé les centaines de milliers d’œuvres enregistrées auprès de Smith (et d’autres, mais c’est une autre boîte de Pandore).
Tous ces faits sont significatifs compte tenu de la portée et du calendrier du projet : selon l’acte d’accusation, Smith a signé en février 2019 un accord pour obtenir entre 1 000 et 10 000 pistes d’IA par mois. Et depuis 2019, Spotify a déclaré qu’il effectuait environ 40 000 téléchargements quotidiens de chansons.
Avec ce dernier chiffre (qui était vraisemblablement plus petit pour les DSP concurrents) et le total de distribution haut de gamme, Smith aurait pu à lui seul mettre en ligne près de 1 % de toute la nouvelle musique sur les services de streaming chaque mois. Pour les plates-formes qui n’ont pas réussi à le reconnaître, leurs capacités de détection de fraude, améliorées depuis, pourront-elles suivre le rythme de l’IA pendant le reste de 2026 et au-delà ?