Crédit photo : Nahrizul Kadri
Une avalanche audio d'IA plus tard, la RIAA, l'A2IM, l'IMPALA et plusieurs autres ont introduit un programme pour étiqueter les pistes générées automatiquement sur les services de streaming.
Les organisations mentionnées, outre l'IFPI, le Worldwide Independent Network (WIN), la Recording Academy et la SAG-AFTRA, ont dévoilé aujourd'hui ce programme précis. Au plus haut niveau, les entités ont proposé de marquer les enregistrements comme « générés par l'IA » et « assistés par l'IA ».
Ces balises prendraient la forme de deux icônes de forme carrée suggérées : l'une, pour les sorties directes de l'intelligence artificielle, mettant en évidence “AI” en majuscules, l'autre, pour les enregistrements assistés par l'IA, positionnant le “ai” minuscule vers le bas du carré.
Comme beaucoup le reconnaîtront, il y aura certainement un petit débat sur ce qui constitue un enregistrement assisté par l'IA. Selon les propres termes des organisations, l’audio entrera dans cette catégorie s’il « a été créé en grande partie par des humains et exprime la créativité humaine ; cependant, l’IA générative a été utilisée pour certains éléments expressifs ».
De plus, les humains doivent avoir « joué la voix principale et les instruments principaux » pour qu’une piste reçoive le label AI-Assisted, et non AI-Generated.
Concernant l’utilisation des « enregistrements », la RIAA et d’autres ont clairement indiqué que leur « système ne couvre pas à ce stade l’utilisation de l’IA générative dans les paroles, la composition, les clips vidéo ou les pochettes ».
Et comme les étiquettes devraient être « disponibles pour une utilisation dans un avenir proche », tous les regards sont tournés vers leur déploiement. Sans surprise, compte tenu des organisations de premier plan à l’origine de cette initiative, des discussions seraient en cours « avec les services de musique numérique, les distributeurs, les agrégateurs et les organismes de normalisation sur une mise en œuvre à l’échelle de l’industrie ».
Juste au bon moment, Graham Davies, président-directeur général de DIMA, dont l'organisation représente des DSP comme Spotify, Apple Music et Amazon Music, a répondu en d'autres termes aux labels proposés en appelant l'industrie à intensifier son jeu de métadonnées.
« DIMA plaide depuis longtemps pour que les créateurs, propriétaires et distributeurs de musique fournissent des métadonnées précises et opportunes sur toute la musique publiée et distribuée aux services de streaming », a déclaré Davies. « Nous suivons de près l'annonce d'aujourd'hui et sommes impatients de recevoir des métadonnées d'IA plus détaillées et plus précises, ce qui renforcera notre capacité à offrir aux fans la transparence qu'ils méritent.
“Cette information circule mieux lorsqu'elle parcourt tout le chemin du créateur au fan, et nos membres comptent sur les partenaires de l'industrie pour rendre cela possible. Nos membres sont impatients de continuer à travailler avec les labels, les producteurs, les artistes et les distributeurs, ainsi qu'avec d'autres acteurs de l'industrie et organismes de normalisation tels que DDEX, pour construire une chaîne d'approvisionnement solide dans laquelle les consommateurs peuvent avoir confiance”, a-t-il conclu.
Cela constitue peut-être le plus grand obstacle sur la voie d’une adoption généralisée : le système décrit tourne autour des divulgations « volontaires » par opposition aux balises automatiques d’IA comme celles trouvées sur Deezer.
À long terme, il y aura probablement une opportunité de passer au mode « obligatoire » ; les labels sont « conçus pour évoluer à mesure que la technologie et les exigences changent », selon les organisations.
De plus, il est possible que les balises IA, quelles qu’elles soient, aient l’effet souhaité ; les fans anti-IA sauront quelles chansons éviter et pourraient avoir la possibilité de filtrer les slops générés par la machine sur toute la ligne.
Bien entendu, les balises s’intègrent également dans les stratégies plus larges d’identification et de rémunération de l’IA des majors ; Sony Musique travailler pour marquer l'audio de l'IAet Warner Music le mois dernier acheté Plateforme d'attribution et de monétisation d'IA Sureel.
Néanmoins, il n’est pas exagéré de supposer que les artistes, et en particulier les « utilisateurs » qui téléchargent des vidéos, seront loin d’être francs quant à leur utilisation de l’IA.
Si le PDG de Suno, Mikey Shulman, «Ozempic de l'industrie musicale” Les commentaires sont exacts, de nombreuses versions commercialement importantes ont en fait été publiées (et sont en cours de diffusion) avec l'aide de la génération AI. En tant que tel, nous devrions être en mesure de tirer des conclusions intéressantes si peu de projets sont étiquetés en conséquence une fois la poussière de mise en œuvre retombée.
Dans une perspective plus large, la campagne semble démontrer des préoccupations générales concernant les politiques d'identification de l'IA des DSP dans un contexte d'accélération des téléchargements générés par les machines. Spotify ajouté badges d'artiste vérifiés fin avril, et tel que suivi par DMN Proplusieurs pages d'artistes AI slop ont connu des baisses d'auditeurs mensuelles remarquables au cours de l'année.
Mais comme indiqué, Deezer est le seul à identifier et à marquer l’audio de l’IA dès le départ. Dans une déclaration fournie au DMN, la plateforme a exprimé sa volonté « de soutenir le développement d'un cadre à l'échelle de l'industrie ».
“Il est encourageant de voir des mesures prises vers une approche unifiée de l'IA générative dans la musique. En tant que première plateforme de streaming musical à détecter, étiqueter et exclure la musique générée par l'IA des recommandations algorithmiques, Deezer est prêt à soutenir le développement d'un cadre à l'échelle de l'industrie”, a déclaré Deezer.
“Cela inclut des considérations clés autour de l'utilisation des données de formation pour les modèles d'IA, garantissant que tous les titulaires de droits soient équitablement rémunérés. Nous sommes impatients de poursuivre notre collaboration avec l'écosystème musical au sens large pour créer des normes justes et pratiques pour l'IA dans la musique”, a conclu le DSP.