Crédit photo : 404 Médias
Un nouveau hack met en lumière la façon dont Suno s'est inspiré des services de streaming et des sites Web comme YouTube Music, Deezer et Genius pour former son produit.
Alors que Suno se bat avec les majors pour violation du droit d'auteur, un pirate informatique qui a piraté les données de l'entreprise a partagé des informations avec 404 Médias sur les bibliothèques de formation de Suno. Le les données révèlent combien d'heures Des chansons et des paroles protégées par le droit d'auteur ont été récupérées en ligne pour former les modèles d'IA de l'entreprise, dont « 113 879 heures » de YouTube Music, « 17 615 heures » de Genius et « 12 287 heures » de Deezer.
Bien que ce ne soit un secret pour personne que le générateur de musique IA de Suno s'est appuyé sur la récupération de millions de chansons en ligne, le piratage met en lumière la manière dont l'entreprise a procédé et de quelles sources elle a tiré. Encore plus flagrant, le piratage a révélé la liste des clients de Suno, qui comprenait des e-mails, des numéros de téléphone et même des détails de paiement Stripe.
Selon Suno, le piratage a été « rapidement maîtrisé » après que l’entreprise en a eu connaissance en novembre. Un porte-parole a affirmé qu’il exposait principalement « un code source obsolète qui n’est plus utilisé chez Suno ». En outre, la société a affirmé qu'aucune information sensible des utilisateurs n'avait été compromise, car Suno ne conserve pas les « numéros complets de carte de crédit ». En raison de la « violation limitée », Suno ne s'est pas senti obligé d'informer ses utilisateurs.
Suno a reconnu à la fois sur son site Web et dans ses documents juridiques que son produit était formé sur « essentiellement tous les fichiers musicaux de qualité raisonnable accessibles sur Internet ouvert ». Cependant, il continue d'affirmer qu'une telle utilisation est protégée par la loi sur l'utilisation équitable et qu'il a mis en place des garde-fous pour empêcher les utilisateurs de produire des chansons similaires à celles récupérées lors de sa formation.
“Notre objectif a toujours été d'aider les gens à créer une nouvelle musique originale, et non à reproduire celle de quelqu'un d'autre. C'est pourquoi nous construisons nos modèles autour de ce que nous appelons la “création originale par conception”” dit un porte-parole de Suno. “Par exemple, nous n'utilisons pas intentionnellement les noms d'artistes comme catégorie de métadonnées de formation, car nous voulons que nos modèles aident les gens à créer de toutes nouvelles chansons, et non de la musique qui reproduit le travail existant d'autres artistes. C'est aussi pourquoi nous avons construit Suno avec des filtres de détection qui bloquent ou empêchent un utilisateur d'utiliser des noms d'artiste, de chanson ou d'album spécifiques comme invites, et empêchent les utilisateurs de télécharger des paroles ou des enregistrements sonores correspondant à des œuvres existantes. “
Quoi qu’il en soit, le piratage offre une rare fenêtre sur la manière dont les générateurs de musique IA entraînent leurs produits – un processus qui a conduit à de nombreuses poursuites pour violation du droit d'auteur contre la société (et d’autres) par des maisons de disques dont Universal Music Group et Sony Music Entertainment, ainsi que par la Recording Industry Association of America.
Warner Music Group a réglé son procès avec Suno l'année dernière, et les deux sociétés travaillent actuellement au développement d'un nouveau modèle de générateur de musique qui a vraisemblablement été formé sur des actifs Warner protégés par le droit d'auteur.
Pendant ce temps, Suno, société en croissance rapide, semble imperturbable alors qu'elle se prépare à une introduction en bourse majeure, avec un nouveau poste annonçant son besoin d'un directeur de la comptabilité.
Leave a Reply