India membutuhkan metodologi sendiri untuk memantau perubahan pekerjaan dan tugas, katanya, terutama karena disrupsi dapat lebih dulu terlihat dari perlambatan perekrutan dan perubahan peran jauh sebelum muncul sebagai pengangguran massal.
Ghosh mengatakan, pemerintah dan industri India jauh lebih banyak mencurahkan perhatian pada “infrastruktur AI, komputasi, dan pengumuman program peningkatan keterampilan”.
“Hanya sedikit perhatian diberikan untuk mengukur apa yang terjadi pada lapangan kerja dan merencanakan transisi bagi mereka yang terdampak,” katanya.
Namun, pengukuran yang lebih baik bukan berarti semua penggunaan AI harus dibiarkan berkembang dengan kecepatan yang sama, para pakar mengingatkan.
“India sebaiknya tidak memperlambat adopsi untuk penggunaan umum, tetapi harus memperlambat penerapan ketika kesalahan, ketidaktransparanan, atau konsentrasi dapat merugikan orang secara permanen,” kata Bindra, dengan menyebut bidang seperti perekrutan, kredit, bantuan sosial, layanan kesehatan, dan pengawasan di tempat kerja.
Venkatesan dari Institute for Human Flourishing mengutarakan, salah satu tujuan utama adalah memastikan AI membantu usaha kecil dan pekerja mandiri meningkatkan pendapatan, bukan sekadar menjadi lebih efisien.
Misalnya, perangkat AI dapat membantu usaha kecil menemukan lebih banyak pelanggan, memenuhi syarat memperoleh pinjaman, dan memahami persyaratan regulasi, katanya.
Venkatesan menyarankan penggunaan jaringan yang sudah ada, seperti kelompok swadaya, organisasi petani, asosiasi usaha, akuntan lokal, dan penyuluh pertanian pemerintah, untuk membantu usaha kecil dan pekerja informal mengadopsi AI, alih-alih mengandalkan aplikasi yang langsung menyasar pengguna.
Pemerintah juga dapat menggunakan AI untuk membantu tenaga kesehatan dan guru di lapangan mengambil keputusan, bukan untuk pengawasan atau menggantikan staf, kata Venkatesan.
“India tidak dapat menentukan arah teknologi di garis terdepan, tetapi dapat dan harus menentukan jalur adopsinya,” katanya.
Leave a Reply