Détecteur d'IA YouTube

Crédit photo : YouTube

YouTube améliore ses étiquettes de divulgation de l’IA pour les téléspectateurs et les créateurs, et déploie une détection automatique de l’IA indispensable.

YouTube a annoncé quelques améliorations de ses étiquettes de divulgation pour le contenu de l’IA, ainsi que le déploiement tant attendu de la détection automatique de l’IA. Le timing est opportunétant donné que le nouveau modèle Omni de la société mère Google menace de rendre encore plus difficile la distinction entre le contenu généré par l’IA et la réalité.

La plateforme vidéo a tenté pour la première fois d’identifier le contenu de l’IA en 2024, mais elle reposait en grande partie sur l’auto-divulgation. Il a également été lancé à une époque où les vidéos IA étaient presque toujours immédiatement évidentes en raison des limites de la technologie naissante. À peine deux ans plus tard, de nombreux modèles d’IA, y compris les propres offres de Google, ont continué de placer la barre plus haut en termes de réalisme.

Désormais, YouTube rend ses labels IA plus visibles auprès des créateurs et des téléspectateurs, et publie également des outils pour aider à automatiser le processus. Les créateurs sont toujours tenus d’indiquer lors de la mise en ligne de vidéos si elles ont été créées à l’aide d’outils d’IA, mais auparavant, il y avait aucune incitation pour les téléchargeurs à être honnêtes à ce sujet.

À partir de ce mois-ci, YouTube utilisera des « signaux internes » pour signaler le contenu de l’IA, qui s’appliquera aux vidéos qui affichent « une utilisation photoréaliste significative de l’IA ».

Bien que la société n’ait pas vraiment divulgué quels signaux figureront dans ce système de détection d’IA, YouTube a mentionné deux déclencheurs : les métadonnées C2PA qui indiquent une source purement IA et l’utilisation d’outils Google filigranés comme Veo. Les créateurs qui pensent que leurs vidéos ont été incorrectement étiquetées comme IA peuvent faire appel, mais pas si la plate-forme a marqué une mise en ligne comme IA pour l’une des raisons susmentionnées. Ces étiquettes sont à toute épreuve et « permanentes ».

“Ces changements visent à équilibrer la transparence avec le contrôle du créateur”, indique le blog de YouTube. “Il est important de noter qu’une étiquette de divulgation à elle seule ne change pas la façon dont une vidéo est recommandée ou si elle est éligible pour gagner de l’argent. (…) Notre objectif est simple : permettre aux créateurs et aux spectateurs d’avoir aussi facilement que possible les bonnes informations.”





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