Crédit photo : SoundBoost
La plupart des outils de mastering et de mixage d'IA traduisent toujours l'intention créative en préréglages et en curseurs. SoundBoost adopte une approche différente : les utilisateurs décrivent simplement le son qu'ils souhaitent dans un langage simple et l'affinent au cours d'une conversation, comme s'ils travaillaient avec un véritable ingénieur.
Cet article a été créé en collaboration avec SoundBoost, partenaire de DMN.
Au centre de la plateforme se trouve son moteur de maîtrise de l'IA, qui remplace les contrôles traditionnels par une saisie en langage naturel. Au lieu d’ajuster manuellement les paramètres d’égalisation, de compression ou de limitation, les utilisateurs décrivent le résultat souhaité en termes simples. Des invites telles que « plus de chaleur analogique sans écraser la dynamique » ou « diminuer la batterie de 2 dB, définir un champ stéréo plus large mais garder les graves en mono » sont interprétées par le système et traduites dans un master fini.
Cette approche place SoundBoost dans une catégorie distincte au sein du Maîtrise de l'IA espace. Plutôt que de s'appuyer sur des préréglages, la plateforme permet un dialogue itératif. Les utilisateurs peuvent affiner les résultats grâce à des invites continues, conversant efficacement avec le moteur de mastering jusqu'à ce que la piste corresponde à leur intention.
SoundBoost prend également en charge le mastering basé sur des références et plusieurs « personnages d’ingénieur » IA qui émulent différentes approches stylistiques. Son dernier moteur d'IA étend encore ce flux de travail en permettant aux utilisateurs de prendre des décisions de mixage et de mastering en utilisant le langage naturel.
Les invites telles que « supprimer les voix », « réduire la batterie de 2 dB » ou « rendre la chanson plus forte sans distorsion » sont interprétées directement, permettant de réaliser le mixage et le mastering de l'IA au sein d'un seul flux de travail conversationnel. Disponible sur le Web, iOS et Android, SoundBoost étend encore l'accessibilité, en particulier pour les artistes indépendants travaillant en dehors des environnements de studio traditionnels.
Parallèlement au mastering, SoundBoost comprend également un outil autonome de séparation des tiges conçu pour les contextes de production et de performance. La plateforme dissolvant de voix gratuit va au-delà de l'isolation vocale de base, offrant une séparation de la batterie, de la basse, de la guitare, du piano et des éléments de batterie supplémentaires. Les utilisateurs peuvent manipuler la hauteur et le tempo indépendamment, détecter des accords, pratiquer des instruments, créer des pistes de métronome adaptatives et exporter des stems de haute qualité pour des remix.
La société note que le suppresseur de voix est disponible gratuitement, ce qui réduit la barrière à l'entrée parmi les créateurs émergents.
SoundBoost rapporte une base d'utilisateurs dépassant désormais 140 000 musiciens dans le monde. L'entreprise attribue cette croissance à une philosophie de conception centrée sur le contrôle de l'utilisateur. Contrairement aux systèmes entièrement automatisés, SoundBoost considère l’IA comme une couche d’assistance plutôt que comme un décideur.
“La majeure partie de la maîtrise de l'IA est une machine à sous. Vous téléchargez, vous tirez le levier, et soit vous aimez ce qui sort, soit vous téléchargez à nouveau”, partage Berkan Cesur, PDG de SoundBoost. “Ce n'est pas un outil, c'est un jeu de pile ou face avec un abonnement. Nous voulons donner aux artistes la possibilité de façonner une signature sonore qui leur est vraiment propre et les aider à atteindre des idées sonores qu'ils peuvent entendre dans leur tête mais qu'ils ne savent pas encore comment réaliser techniquement.”
SoundBoost place la transparence et la confiance des créateurs au cœur de sa stratégie d'IA. Selon l'entreprise, toutes les données de formation proviennent de sources légales, les téléchargements des utilisateurs ne sont jamais utilisés pour la formation de modèles et les fichiers sont supprimés de ses serveurs lorsque les utilisateurs suppriment leurs projets.
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