Le paysage audio est également envahi par l’IA « Podslop »

Crédit photo : Austin Distel

L’essor de l’IA n’entraîne pas seulement une perte de musique sur les services de streaming, mais également une augmentation importante du contenu de podcasts automatisés qui inonde le paysage.

Ce n’est pas exclusif à l’industrie musicale. Le volume considérable de contenu de podcast généré par l’IA commence à affecter les méthodes de découverte traditionnelles de l’industrie sur lesquelles s’appuient les créateurs de podcast et leurs auditeurs. Sur une période de neuf jours seulement, près de 39 % des nouveaux flux de podcasts ont été identifiés comme potentiellement générés par l’IA.

Cette tendance à la hausse du « podslop » a été récemment illustrée par les données du Podcast Index, une plateforme de suivi open source, et par la suite signalé par Bloomberg. La plupart de ces émissions ciblent des termes de recherche à volume élevé, tels que la santé et le bien-être ou les biographies de célébrités.

Certaines plateformes, comme Apple Podcasts, exigent que les créateurs révèlent si une partie importante de leur émission a été créée à l’aide de l’IA. D’autres, comme Haut-parleuront commencé à étiqueter manuellement le contenu comme étant généré par l’IA, mais la vitesse à laquelle ce contenu est produit a rapidement dépassé la modération humaine pour l’étiqueter.

Contrairement à la musique générée par l’IA, qui présente un risque de violation du droit d’auteur, les podcasts générés par l’IA sont beaucoup plus faciles à créer, et il y a de l’argent à gagner en le faisant « bien ». La création rapide de podcasts générés par l’IA couvrant un large éventail de contenus est conçue pour capter le trafic de recherche et les revenus publicitaires programmatiques qui l’accompagnent, le tout avec une implication humaine minimale.

Les réseaux utilisant des outils d’IA pour générer leur contenu peuvent produire des milliers d’épisodes par semaine pour aussi peu qu’un dollar par épisode. Certaines chaînes ont déjà constitué un portefeuille de plus de 4 000 émissions. Un tel flux de travail permet aux réseaux de monétiser à grande échelle, ce que les podcasts créés par l’homme ne peuvent tout simplement pas rivaliser. Et ce, malgré le fait que les podcasts générés par l’IA sont généralement de bien moindre qualité que la plupart des alternatives hébergées par des humains.

Le désir d’accélérer et de simplifier la production signifie qu’il pourrait certainement y avoir de nombreux cas d’utilisation de l’IA dans le domaine de la création de podcasts. Par exemple, Adam Levy décrit comment il a connu le succès avec un podcast généré par l’IA basé sur les fichiers Epsteinet vise à produire 120 épisodes par mois – une entreprise colossale pour une seule personne sans recourir à l’IA pour synthétiser d’énormes quantités de données.

“J’ai compris comment faire ce même travail en quelques heures au lieu de plusieurs mois, et je publie tout ce que je trouve, source, cité et vérifiable, aussi vite que je peux le produire”, a déclaré Levy.

Mais même les grandes entreprises s’y mettent. Amazon a créé un « podcast » d’IA sur les produits que les utilisateurs recherchent lorsqu’ils utilisent la plateforme. La fonctionnalité quelque peu surréaliste vous donne des informations détaillées sur le produit et répondra même aux questions des utilisateurs en direct, comme QVC ou HSN.